Moving Average. This esimerkki opettaa kuinka laskea Excel-sarjan aikasarjan liukuva keskiarvo Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien huiput ja laaksoja tasaamaan trendien helposti tunnistamista.1 Ensinnäkin katsotaan aikasarjamme.2 Valitse Tietojen välilehti Tietojen analysointi. Huomaa, ettei löydy Tietojen analyysi - painiketta. Napsauta tätä, jos haluat ladata Analyysityökalun lisäosat.3 Valitse Keskimääräinen siirto ja valitse OK. 4 Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2 M2. 5 Napsauta Väli-ruutuun ja kirjoita 6.6 Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3.8 Piirrä kaavio näistä arvoista. Suunnitelma, koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen keskiarvo ja Nykyinen datapiste Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasaantuu Kaavio näyttää kasvavan trendin Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä.9 Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 Ja aikaväli 4. Yhteenveto La Rger - väli, sitä enemmän huiput ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, sitä lähempänä liikkuvat keskiarvot ovat todellisia datapisteitä. David, kyllä, MapReduce on tarkoitettu toimimaan suurella määrällä tietoa ja ajatus on, että yleensä kartta ja vähentää toimintoja ei pitäisi välittää kuinka monta mapaattorit tai kuinka monta vähennysventtiilillä on, että vain optimointi Jos ajattelet tarkkaan Algoritmia, jonka lähetin, näet, että se ei ole väliä, mitä kartoittaja saa mitä osia tietoja Jokainen syöttötiedosto on käytettävissä jokaisen vähentää toimintaa, joka tarvitsee sitä Joe K Syyskuu 18 12 klo 22 30. Parhaimman ymmärryksen liukuva keskiarvo Ei ole kauniisti karttoja MapReducen paradigmaan, koska sen laskenta on olennaisesti liukuvaa ikkunaa lajitellusta tiedosta, kun taas MR on käsitelty ei-interseksoiduista lajitelluista tiedoista. Ratkaisu I näe on seuraavanlainen: Sovita mukautettu osio voi tehdä kaksi eri väliseinää Kahdessa käynnissä Jokaisessa ajossa vähennysventtiilisi saavat erilaiset dataryhmät ja lasketaan liukuva keskiarvo, missä sopivasti yritän havainnollistaa. Ensimmäisen aikavälin tiedot vähennysventtiilien osalta tulisi olla R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8.kohdat liikkumatonta keskiarvoa joillekin Qs. In seuraavassa ajossa sinun vähennysventtiilien pitäisi saada tietoja, kuten R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And caclulate loput liikkuvia keskiarvoja Sitten sinun täytyy aggregoida tuloksia. Idea of Mukautettu osiointi, että sillä on kaksi toimintatapaa - joka kerta jakautuu samalle alueelle, mutta jossain määrin siirtyminen Poikittaiskoodissa se näyttää tämän osion avaimelta SHIFT MAXKEY numOfPartitions, jossa SHIFT otetaan konfiguroinnista MAXKEY avaimen maksimiarvo oletan Yksinkertaisuuden vuoksi, että ne alkavat nollalla. RecordReader, IMHO ei ole ratkaisu, koska se on rajattu tiettyyn jaettuun eikä voi liukua splitin rajalla. Toinen ratkaisu olisi toteuttaa mukautettu logiikka jakamalla syöttötiedot se on osa InputFormat It Voidaan tehdä 2 eri diat, samanlainen kuin partitioning. Moving keskiarvot, mitä he ovat. Suosituimpia teknisiä indikaattoreita, liukuvia keskiarvoja käytetään mitata suunta suuntaus nykyiseen suuntaan Jokainen tyyppi Tässä opetusohjelmassa yleisesti kirjoitettu liukuva keskiarvo, koska MA on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon avulla useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään sitten kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja eikä keskittyä Päivittäiset hintavaihtelut, jotka ovat luonteenomaisia kaikille rahoitusmarkkinoille. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvoina SMA, lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo. Esimerkiksi Laske 10 päivän perussiirtomääräinen keskiarvo, jonka mukaan viimeisten 10 päivän päätöskurssit lasketaan yhteen ja jakaa tulos 10: llä. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän 110 hintojen summa jaettuna päivien lukumäärällä 10 Saavuttaa 10 päivän keskiarvo Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä olisi tehtävä, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo alle 11: ssä ottaa huomioon E viimeiset 10 datapistettä, jotta kauppiaille voitaisiin antaa käsitys siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Oletko ehkä miettinyt, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastaus on uusi Arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Näin datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se on saatavana. Laskentatapa varmistaa, että vain nykyinen Informaatio otetaan huomioon Kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään joukkoon, viimeinen 10 datapistettä edustava punainen ruutu siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskemasta Koska suhteellisen pieni arvo 5: stä korvaa korkean 15: n arvon, oletan, että tietojoukon keskimääräinen lasku pienenee, tässä tapauksessa 11: stä 10: een. Mitä liikuttavat keskiarvot näyttävät Kun MA: n arvot on laskettu, Ne ovat pl Siirrytään kaavioon ja liitetään sitten liukuvan keskilinjan luomiseen. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta miten niitä voidaan käyttää voi vaihdella huomattavasti enemmän myöhemmin. Kuten kuvassa 3 on nähtävissä, on mahdollista lisätä Enemmän kuin yksi liukuva keskiarvo mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen määrää Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta sinun on tottunut niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta Viimeiset 50 päivää, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, esitämme toisenlaisen liikkuvan keskiarvon ja tarkastelemme, miten se poikkeaa Aiemmin mainittu yksinkertainen liukuva keskiarvo. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet henkilöt väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska jokainen Pisteessä painotetaan sama riippumatta siitä, missä se tapahtuu sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat Painottaa viimeaikaisia tietoja, mikä on johtanut siihen, että keksitään erilaisia uudenlaisia keskiarvoja, joista suosituin on eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. Lisätietoja on kohdassa Painotettujen siirtomäärien perusteet ja Mikä on erotus SMA ja EMA. Exponential Moving Average Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa enemmän painoa viimeaikaisille hinnoille pyrkiessä siihen, että se vastaa paremmin uusiin tietoihin. EMA: n laskemisen hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille Koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle Mutta teille matemaattiset geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö. Kun käytät kaavaa t O laskea EMA: n ensimmäinen piste, saatat huomata, että edellisen EMA: n käytössä ei ole käytettävissä arvoa Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskeminen yksinkertaisella liukuva keskiarvo ja jatkamalla edellä esitetyn kaavan avulla Meillä on Jos sinulla on esimerkki laskentataulukko, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt, kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen , Katsotaanpa, kuinka nämä keskiarvot poikkeavat tarkastelemalla EMA: n laskemista, huomaat, että viimeaikaisissa datapisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa. Kuviossa 5 määrätään aikavälien lukumäärät Joka on keskimäärin sama kuin 15, mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin Huomaa, miten EMA: lla on korkeampi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta on laskussa Tämä reagointikyky on tärkein syy siihen, miksi monet kauppiaat mieluummin käyttävät EMA: ta SMA: n yli. Mitä ovat eri päivien keskimääräiset liikkuvat keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikavälin luomalla keskiarvoa. Yleisimmät keskimääräiset liikkeet ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi aikaväli on keskiarvon luomisessa, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä kauemmin aikaa, vähemmän herkkiä Tai tasoittaa enemmän, keskimäärin on Ei ole oikeaa aikataulua, jota voit käyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä Paras tapa selvittää, mikä parhaiten sopii sinulle on kokeilla useita eri aikavälejä, kunnes löydät yhden Joka sopii strategiaasi.
Comments
Post a Comment